首先，点阵字库的核心思想是通过一个二维网格来描述汉字的形状。在这个例子中，“24×24”表示每一行和每一列都有24个点，因此整个汉字的字形由一个24行×24列的点阵构成。每个点要么是“开”（显示为黑色或填充），要么是“关”（显示为空白或未填充）。这样，一个汉字的字形就可以看作是由一系列二进制数据组成的图形。
接下来，我们来计算每个汉字占用的存储空间。由于每一个点有两种状态（开或关），可以用一个比特位（bit）来表示。然而，在计算机中，通常以字节（byte）为单位进行存储，而一个字节等于8比特。因此，为了存储这24×24个点的信息，我们需要先计算总的比特数：
总比特数 = 24 × 24 = 576 比特
然后将比特数转换成字节数：
所需字节数 = 总比特数 ÷ 8 = 576 ÷ 8 = 72 字节
所以，在24×24点阵字库中，每个汉字的字形码需要占用72字节的空间。
总结来说，通过将汉字的字形分解为一个由24行×24列组成的点阵，并利用二进制表示法，我们可以得出每个汉字所需的存储空间大小。这种计算方式不仅适用于汉字，还可以推广到其他字符或图形的存储需求估算上。希望这个解释能够帮助您更好地理解这一概念！
